毕行科技毕行科技
企业级智能体平台 V1.0

让 AI 按公司的规矩,
把业务接着做下去。

为您企业打造的 AI 智能体团队,治理与生俱来。

Superclaw 为企业配置有岗位、有权限、有负责人、可追溯的 AI 团队。从一条真实流程开始,根据运行表现逐步放权。

  • ✓本地私有化部署
  • ✓可用自有大模型
  • ✓人在环路掌控
为什么选择 Superclaw

企业选择 Superclaw 的六大理由

懂业务 · 有组织 · 可管控 · 能放权 · 留资产

01

量身定制的团队

A team built for you

贴合真实组织与岗位。工作有分工,责任有归属。

02

低门槛 · 成本优

Low cost to start & run

从一条流程起步,按需配置模型。把投入用在有价值的工作上。

03

渐进式自主

Progressive autonomy

依据运行表现,由负责人逐步授权。先验证,再放权。

04

治理内嵌

Governance, built in

权限、审批与追溯融入业务流程。关键决定,始终有人掌控。

05

打通数据孤岛

End data silos

连接文档、知识与业务关系。上下文有延续,交接有依据。

06

让数据变成资产

Turn data into assets

关联来源、成本与使用记录。积累可复用,价值有据看。

架构级安全

让业务动作进入六步治理链

执行前有边界,关键处有审批,执行后有校验。

第 1 步

权限授权

该智能体有权吗?

第 2 步

数据范围

它能看哪些数据?

第 3 步

安全护栏

是否触碰红线?

第 4 步

人工审批

需要人来批吗?

第 5 步

执行动作

开始执行。

第 6 步

回写校验

核验改了什么。

只可追加的审计日志 · 过程可查 · 决策可追溯

5 + 2 架构模型

企业级架构,生而严谨

五层业务底座,治理与集成贯穿其中。

治理
L5
表面层API、看板与对话——人在这里工作
L4
编排层协调您的整个智能体团队
L3
智能体运行时智能体在此思考 · 任意大模型,可替换
L2
本体层企业的「活」模型(数字孪生)
L1
数据底座安全存储 + 防篡改审计
集成

↓ 依赖关系严格向下流动 · 隔离、可测试、安全 ↓

0

治理链的六个环节

可追溯

治理过程与授权记录

按需

扩展您的智能体团队

本地化

数据始终属于您

兼容现有工具 · 连接企业运营

已经使用 WorkBuddy?
Superclaw 为其提供坚实地基。

熟悉的工具,接入企业的 AI 操作系统。工具能力与业务、岗位、权限连接起来。

价值侧重WorkBuddySuperclaw
业务任务与项目上下文企业业务模型
协作多人、多 Agent 协作岗位、上下级与责任
治理工具权限与安全控制业务授权、审批与追溯
自主自动化与权限配置依据表现逐步放权
资产知识保存与复用资产运营与价值评估
保留工具投入 · 连接业务全局 · 持续积累资产

已经在用 WorkBuddy?它可以成为 Superclaw 工具体系的一部分。

AI 团队 → 企业资产

让经验沉淀,
让数据成为企业资产。

每一次有价值的工作,都能成为下一次出发的基础。

资产反哺业务,让下一次工作站在已有积累之上

使用价值

经验可复用

资料、方法与成果,持续服务业务。

管理价值

贡献可评估

关联成本与使用记录,看见投入价值。

未来价值

探索交易与抵押融资

积累可追溯、可评估的资产基础。

客户上线流程

四步即可上线运行

定制 Superclaw 对您来说很轻:您主要填写一份信息表,再试用确认。建模、生成和部署都由毕行完成,不需要您投入大量配合时间。

015 个工作日

您来填写 · 毕行审核

填写信息收集表

用日常业务语言填写企业信息。毕行审核后提出优化建议,双方确认后再进入建模。

填写信息收集表 →
023 个工作日

毕行完成

企业本体建模

毕行根据确认后的信息,完成企业本体(数字孪生)建模。此步不需要您投入大量配合。

033 个工作日

毕行完成

定制生成与部署

毕行完成基于客户本体的 Superclaw 生成,并完成部署,交付可试用环境。

045 个工作日

您来试用

上线试用并确认

客户上线试用,确认业务跑通即可。需要调整时,毕行跟进优化。

信息收集表在浏览器内填写,内容不会上传到本站。请下载到电脑后,通过微信或邮件发给毕行。

从一条真实流程开始,用结果决定下一步。

选一条流程,约定标准,看见价值。

看投入

人工时间是否减少?

看质量

交付是否合格,返工是否减少?

看控制

审批、拒绝与接手是否清晰?

看积累

哪些成果能在下一次复用?

来见见您未来的 AI 团队

带上一条真实业务流程,看 AI 如何分工、协作、受控执行。

让 AI 按公司的规矩,把业务接着做下去。